AI-kunnighet är inte ett kursintyg att arkivera för revisorn. Artikel 4 är det billigaste förändringsprogram ni någonsin kommer att få finansierat – använd lagkravet för att få AI att faktiskt användas.
Kort svar: Sedan den 2 februari 2025 ska tillhandahållare och användare (deployers) av AI-system vidta åtgärder för att stödja utvecklingen av AI-kunnighet hos sin personal och andra personer som hanterar drift och användning av AI-system för deras räkning. Det står i artikel 4 i EU:s AI-förordning (förordning (EU) 2024/1689, EUR-Lex). I mitten av 2026 ersatte Digital Omnibus on AI (förordning (EU) 2026/1744) artikel 4: skyldigheten kvarstår, men den kräver inte att ni garanterar någon specifik eller "tillräcklig" nivå av kunnighet för någon enskild person (EU-kommissionen, AI literacy – Questions & Answers). Kravet gäller alltså inte bara AI-bolag, utan i praktiken varje arbetsgivare vars medarbetare använder AI i jobbet.
Vad säger artikel 4 egentligen?
Artikeln är kort. Den kräver att åtgärderna tar hänsyn till personalens tekniska kunskaper, erfarenhet, utbildning och det sammanhang där AI-systemen används, samt vilka personer systemen används på. Det finns ingen fast kursplan, inget antal timmar och inget krav på certifiering. Efter förtydligandet i Digital Omnibus ska tillhandahållare och användare stödja utvecklingen av AI-kunnighet – de behöver inte garantera någon specifik nivå för någon enskild. Nationella marknadskontrollmyndigheter tillämpar artikel 4 från och med den 2 augusti 2026 (EU-kommissionen, AI talent, skills and literacy).
EU-kommissionen har publicerat frågor och svar om AI-kunnighet som bekräftar att det inte krävs något särskilt certifikat, att det inte finns någon skyldighet att mäta varje medarbetares kunskaper, och att åtgärderna ska anpassas efter organisationens roll och risker (EU-kommissionen, AI literacy – Questions & Answers).
Med andra ord: lagen säger att ni ska stödja utvecklingen, inte certifiera en "tillräcklig" nivå. Det är där de flesta organisationer gör det för enkelt för sig.
Vad de flesta svar på frågan säger
Juridiska sammanfattningar av AI-förordningen handlar mest om riskklasser, förbjudna system och datum. AI-kunnighet får ofta fortfarande en föråldrad rad: "se till att personalen har tillräcklig kunskap". Den praktiska tolkningen blir ofta en e-learning på 30 minuter som alla klickar sig igenom.
Det uppfyller kanske bokstaven. Men det missar möjligheten.
Varför AI-kunnighet är en förändringsfråga, inte en efterlevnadsfråga
Proscis studie av 1 107 yrkesverksamma visar att bristande användarförmåga var den enskilt största utmaningen vid AI-införande – 38 procent av alla rapporterade svårigheter. Tekniska problem stod för 16 procent (Prosci). Vår bedömning på Lyon AM är att ungefär 70 procent av en lyckad AI-satsning handlar om människor och arbetssätt.
Det betyder att det arbete som lagen kräver – att bygga kunskap om hur AI fungerar, dess begränsningar och hur den används rätt – är samma arbete som avgör om er AI-investering ger något tillbaka. Ni kan göra det som en pappersövning, eller som det första steget i en riktig förändring.
Så bygger ni AI-kunnighet som håller – i fem steg
1. Kartlägg vem som använder vad
Börja med en inventering: vilka AI-system används, av vilka roller, till vilka uppgifter? Glöm inte inbyggd AI i verktyg ni redan har, och verktyg som medarbetare använder utan godkännande.
2. Dela in personalen efter roll och risk
En säljare som använder AI för att skriva utkast behöver annan kunskap än en HR-specialist som använder ett system för att sortera ansökningar. AI-system för rekrytering och för beslut om anställdas villkor räknas som högrisksystem enligt bilaga III i förordningen (IMY, frågor och svar om AI-förordningen). Där krävs mer.
Ett enkelt upplägg är tre nivåer:
Alla medarbetare: vad AI är, vad den inte kan, era regler, hur man granskar resultat.
Aktiva användare: praktisk användning i de egna arbetsuppgifterna, typiska fel, när man inte ska lita på svaret.
Ansvariga och chefer: riskbedömning, ansvar, hur man följer upp användning och kvalitet.
3. Lär ut på riktiga arbetsuppgifter
Generella AI-kurser ger allmänbildning, inte förändrat beteende. Låt varje grupp arbeta med sina egna uppgifter. Det är både bättre pedagogik och lättare att visa att utbildningen passar "sammanhanget där systemen används", som artikel 4 kräver.
4. Gör cheferna till bärare
Chefen är den som avgör om AI blir en del av vardagen. Ge chefer kunskap först och ansvar för att följa upp i teamet.
5. Dokumentera – men det som spelar roll
Spara vilka grupper som fått vilken utbildning, när, och hur ni följer upp. Men dokumentera också vad som förändrats i arbetet. Det är bättre bevis på AI-kunnighet än en närvarolista.
Glöm inte det svenska sammanhanget
I Sverige gäller AI-förordningen tillsammans med MBL och arbetsmiljölagstiftningen. Om AI-system påverkar arbetsuppgifter eller uppföljning av anställda kan arbetsgivaren behöva förhandla med facket enligt 11 § MBL innan beslut fattas (Unionen). Att planera AI-kunnigheten tillsammans med de fackliga företrädarna gör arbetet både enklare och mer trovärdigt.
Checklista: AI-kunnighet enligt artikel 4
Inventering av AI-system och användare
Roller indelade efter användning och risk
Utbildning anpassad efter roll och sammanhang
Tydliga regler (AI-policy) som utbildningen bygger på
Chefer utbildade först
Dokumentation av insatser och uppföljning
Plan för uppdatering när verktyg och regler ändras
Vanliga frågor
Gäller kravet på AI-kunnighet alla företag? Det gäller alla som tillhandahåller eller använder AI-system inom ramen för sin verksamhet. Använder era medarbetare AI-verktyg i jobbet omfattas ni i praktiken.
Sedan när gäller artikel 4? Sedan den 2 februari 2025. Förtydligandet i Digital Omnibus trädde i kraft i mitten av juli 2026; nationella marknadskontrollmyndigheter tillämpar reglerna från och med den 2 augusti 2026.
Måste medarbetarna ha ett certifikat? Nej. Enligt EU-kommissionens frågor och svar krävs inget certifikat. Åtgärderna ska vara anpassade efter roll, kunskap och sammanhang.
Räcker en e-learning för alla? Den kan vara en del, men en enda generell kurs tar sällan hänsyn till olika roller och risker, vilket artikel 4 uttryckligen kräver.
Nästa steg
Börja med att se var ni står. Lyon AM:s AI-diagnos visar hur mycket AI som används och hur väl förutsättningarna är på plats. Vill ni bygga ett program för AI-kunnighet som också ger effekt i verksamheten? Kontakta oss.
Den här artikeln är allmän information och inte juridisk rådgivning.
