0
Skip to Content
Lyon AM
Lyon AM
Home
Services
AI Diagnostic
About
Locations
Contacts
Lyon AM
Lyon AM
Home
Services
AI Diagnostic
About
Locations
Contacts
Home
Services
AI Diagnostic
About
Locations
Contacts
Sasha Jovanovic 10/26/26 Sasha Jovanovic 10/26/26

Får man använda ChatGPT och AI på jobbet? Så gör ni en AI-policy för företaget

Read More
Sasha Jovanovic 10/26/26 Sasha Jovanovic 10/26/26

AI-förordningen och AI-kunnighet: vad måste arbetsgivaren göra för medarbetarna?

Read More
Sasha Jovanovic 10/26/26 Sasha Jovanovic 10/26/26

Copilot-införande: varför används Copilot så lite – och hur får ni fart på det?

Read More
Sasha Jovanovic 10/26/26 Sasha Jovanovic 10/26/26

AI-utbildning för medarbetare: så bygger ni AI-kompetens som faktiskt används

Read More
Sasha Jovanovic 10/26/26 Sasha Jovanovic 10/26/26

AI-mognad: var står ert företag – och vad är nästa steg?

Read More

Mer AI-utbildning kan ge mindre AI-användning. Kurser om funktioner, utan ändrade förväntningar, lär medarbetarna att AI är frivilligt. Utbilda på deras egna uppgifter, i chefens mötesrytm – inte i lärplattformen.

Kort svar: AI-kompetensutveckling fungerar när den utgår från medarbetarnas egna arbetsuppgifter, sker i flera steg över tid, leds av närmaste chef och följs upp med vad som faktiskt har förändrats i arbetet. En enskild kurs ger kunskap, men sällan förändrat beteende.

Problemet med de flesta AI-utbildningar

Sök på "AI-utbildning" och du får mest kurser: distans, gratis, YH, universitet. Det är bra för den som vill lära sig AI på egen hand. Men för en arbetsgivare som vill att AI ska bli en del av jobbet är en kurskatalog sällan svaret.

Det typiska upplägget ser ut så här: en introduktion till generativ AI, en genomgång av hur man skriver prompter, några exempel från andra branscher. Alla får ett intyg. Sedan går folk tillbaka till sina skrivbord, där ingenting har förändrats – samma mål, samma rutiner, samma förväntningar från chefen.

Budskapet som når fram är inte "så här jobbar vi nu", utan "här är något du kan testa om du har tid".

Vad forskningen säger om varför AI inte används

Proscis studie av 1 107 yrkesverksamma visar att bristande användarförmåga är den största enskilda utmaningen vid AI-införande: 38 procent av alla rapporterade svårigheter. Den delas upp i inlärningströskel (22 procent), svårigheter med att formulera prompter (11 procent) och otillräcklig utbildning (6 procent) (Prosci).

Lägg märke till den sista siffran. Det är inte bristen på kurser som är det stora problemet – det är inlärningströskeln i det egna arbetet. Det löser man inte med fler kurser, utan med stöd där arbetet görs.

Rädslan som ingen pratar om

Många medarbetare undrar, ofta tyst, om AI kommer att ta deras jobb. En utbildning som bara handlar om funktioner och effektivitet kan förstärka den oron – särskilt om ledningen samtidigt talar om besparingar.

Prata om det öppet. Säg vad ni vet och vad ni inte vet. Förklara vilka uppgifter ni hoppas att AI tar över, och vad det betyder för rollerna. Vaga löften om att "ingen ska förlora jobbet" tror få på; konkreta planer för omskolning och vidareutveckling är mer trovärdiga.

Så bygger ni AI-kompetens som håller

1. Börja med uppgiften, inte verktyget

Fråga teamet: vilken uppgift skulle ni helst slippa den här veckan? Utgå från svaren. Det ger motivation från början.

2. Utbilda i grupper som arbetar ihop

Ett team som lär sig tillsammans, på sina egna dokument och ärenden, skapar gemensamma arbetssätt. Enskilda medarbetare som går en kurs var för sig skapar bara enskilda entusiaster.

3. Dela upp i flera korta steg

Ett första pass på 60–90 minuter, sedan två till fyra veckors användning i vardagen, sedan uppföljning. Det är i uppföljningen som det verkliga lärandet sker.

4. Låt chefen äga det

Chefen bestämmer vad som förväntas. Om chefen använder AI själv, frågar om det på veckomötet och lyfter goda exempel, blir det en del av jobbet. Utbilda cheferna först.

5. Lär ut granskning, inte bara användning

Människor fastnar när de inte vet när de kan lita på ett AI-svar. Ge en enkel rutin för att kontrollera resultat. Det skapar trygghet att använda verktyget.

6. Gör det tryggt att misslyckas

Om första försöken bedöms som färdigt arbete slutar folk att experimentera. Säg tydligt att tidiga försök är utkast.

7. Koppla till AI-förordningen

Sedan den 2 februari 2025 kräver artikel 4 i EU:s AI-förordning att organisationer som använder AI-system vidtar åtgärder för att stödja utvecklingen av AI-kunnighet hos personalen, anpassade efter roll och sammanhang (EUR-Lex). En rollanpassad utbildning på riktiga uppgifter är både bättre pedagogik och ett starkare svar på lagkravet än en generell kurs.

Ett enkelt upplägg för ett team

| Vecka | Aktivitet | |---|---| | 1 | Chefen och teamet väljer tre uppgifter. Kort introduktion och regler. | | 1–2 | Praktiskt pass: alla gör de tre uppgifterna med AI, i par. | | 2–4 | Användning i vardagen. En punkt på veckomötet: vad funkade, vad funkade inte? | | 4 | Uppföljning: vad har förändrats? Vilka nya uppgifter vill vi ta oss an? | | 8 | Ny runda med nästa uppgifter. |

Människorna är den stora delen

Vår bedömning på Lyon AM är att ungefär 70 procent av en lyckad AI-satsning handlar om människor, ledarskap och arbetssätt. Utbildning är en viktig del av det – men bara om den kopplas till förändrade förväntningar och arbetssätt.

Vanliga frågor

Hur mycket AI-utbildning behöver medarbetarna? Det beror på roll och användning. Mer avgörande än antal timmar är att utbildningen sker på riktiga uppgifter och följs upp över tid.

Ska AI-utbildning vara obligatorisk? En grundnivå om regler och risker bör gälla alla som använder AI i jobbet. Den praktiska delen fungerar bäst när den kopplas till teamets egna uppgifter.

Hur minskar man oron för att AI tar jobben? Genom att prata öppet om det, vara konkret om vilka uppgifter som förändras och visa en plan för omskolning — inte genom vaga löften.

Vem ska leda AI-utbildningen? Gärna närmaste chef tillsammans med interna förebilder. Externa utbildare kan ge grunden, men förändringen sker i teamet.

Nästa steg

Vill ni veta var kompetensgapet egentligen finns? Lyon AM:s AI-diagnos visar både användning och förutsättningar. Kontakta oss för att bygga AI-kompetens som syns i arbetet.

Get in touch